商品やサービスの販売をするときには、顧客の属性を知ることが、とても大切です。消費者のニーズや好みは多様化しており、すべての人口が欲しがる製品を生産することは、実質的に不可能です。顧客の属性を知り、各ターゲット層の好みを知るためには、マーケティングを行い、得られたデータや分析結果をもとに、セグメンテーションを行うことが必要です。
顧客の属性には、様々なものがあります。代表的なものは、居住地や性別、年齢層です。しかし、他にも家族構成や仕事内容、出身地など、数多くのものがあります。顧客を属性ごとに分け、好みを分析すると、意外な共通点が存在するときがあります。また、自社の製品を一番好みそうな属性を明らかにすることで、間違ったターゲット層に、広告宣伝をしてしまうことを、事前に防ぐことができます。
顧客を細分化するためには、アンケートやインタビュー、データ解析などの方法があります。人口統計やアンケートを分析するだけでも、性別や年齢の他に、支持政党や業務形態、趣味や好みなどが、大雑把ですが分かります。多くのデータは、インターネット上で公開されているので、費用をかけずに収集することができます。また、顧客に対するインタビューでも、実施可能な人数は限られてきますが、貴重な情報が分かります。各属性が悩んでいることや、解決したいことが分かれば、適切な広告宣伝の方法も、自動的に判明します。
顧客を細分化することは、始めから一部のターゲット層へは、販売を諦めることでもあります。しかし、細分化し、限られたターゲット層のニーズや好みをくみ取ることで、商品開発や広告宣伝が、より効果的になります。特に、消費者の好みは細かくなっているので、し好品や高級品を売る場合、細分化することは欠かせません。
